6편. AI 시대에 부동산 양극화가 더 심해지는 이유 ― 좋은 곳은 더 좋아지고, 아닌 곳은 더 멀어진다

1️⃣ AI는 평등을 만들지만, ‘차이’는 더 키운다

AI가 가져올 가장 큰 변화는 이것입니다.

정보 접근 평등
생산성 격차 축소
기본 서비스 확대
노동 대체 가속

겉으로 보면 평등해지는 것처럼 보입니다.

하지만 자산 시장에서는
정반대 현상이 나타날 수 있습니다.

AI는 평균을 끌어올리지만,
희소한 것의 가치는 더 밀어 올립니다.

2️⃣ 부동산은 ‘평균의 자산’이 아니라 ‘상위 입지의 자산’

부동산은 본질적으로
상대적 자산입니다.

강남 vs 외곽
도심 vs 비도심
학군 중심 vs 비학군
교통 허브 vs 소외 지역

AI 시대에는 이 상대적 차이가 더 커집니다.

왜냐하면
사람의 선택이 더 빠르고 더 집약적으로 움직이기 때문입니다.

3️⃣ AI 시대 수요의 특징: “상급지 집중”

AI로 원격 근무가 늘고
정보 격차가 줄어들면
“굳이 도시에 살 필요 없지 않나?”라고 생각합니다.

하지만 실제 인간 행동은 다릅니다.

AI 시대에는 오히려:

네트워크가 중요한 직업 증가
창의·협업 중심 산업 확대
기회 밀집 지역 선호 강화

즉,

기회는 더 밀집되고
사람은 그 밀집으로 이동합니다.

그래서
핵심 도시는 더 강해지고,
애매한 지역은 더 약해집니다.

4️⃣ 왜 중간 입지가 가장 위험할 수 있는가

양극화 구조에서는
가장 먼저 타격을 받는 곳이 있습니다.

✔ 최고 입지도 아니고
✔ 완전 저가 지역도 아닌
✔ “애매한 중간 지역”

이유는 단순합니다.

상급지로 갈 수 있는 사람은 이동하고
하급지는 가격 경쟁력이 있지만
중간 지역은 매력이 약해집니다

AI 시대는 선택을 더 빠르게 만들기 때문에
이 이동 속도도 빨라집니다.

5️⃣ 양극화의 핵심은 ‘입지 + 밀도 + 접근성’

AI 이후 부동산 가치를 결정하는 3요소는:

입지 (지리적 위치)
밀도 (사람과 기회의 집중도)
접근성 (교육·업무·교통)

이 3요소가 강한 지역은
더 강해지고,

하나라도 약하면
정체되거나 소외될 가능성이 높습니다.

6️⃣ AI 시대의 부동산 상승은 ‘선별 상승’

과거에는 “전체 상승”이 가능했습니다.

하지만 이제는

상승은 선별적이고
정체는 구조적입니다.

AI는 정보를 빠르게 퍼뜨리고
수요를 집중시키기 때문에
입지 차이는 더 명확해집니다.

7️⃣ 그래서 중요한 질문은 이것이다

이제 더 이상 질문은

“부동산이 오를까?” 가 아닙니다.

질문은 이것입니다.

“어디가 살아남을까?”

이 질문이
7편으로 이어집니다.

한 문장 요약

AI는 평균을 평준화하지만,
공간의 희소성을 더 극단화한다.
그래서 부동산 양극화는 완화가 아니라 심화 가능성이 높다.

8편. AI 이후 부동산은 ‘사는 자산’이 아니라 ‘삶의 위치’가 된다 ― 집은 가격이 아니라, ‘접근성’의 문제다