2편. AI 시대 자산의 기준은 ‘수익’이 아니라 ‘접근성’이다 (AI가 희소성을 바꾸는 시대, 부동산의 가치는 어떻게 재편되는가 연재 ②)

AI 시대, 자산의 질문이 바뀌었다 과거 자산의 질문은 단순했습니다. 얼마나 버는가? 수익률이 몇 %인가? 가격이 오를까? 하지만 AI가 등장하면서 이 질문은 점점 무의미해지고 있습니다. 이제 자산의 질문은 이것 하나로 수렴합니다. “이 자산은 나를 어디까지 데려다주는가?” 수익은 줄어들고, 선택지는 갈린다 AI는 다…
2편. AI 시대 자산의 기준은 ‘수익’이 아니라 ‘접근성’이다 (AI가 희소성을 바꾸는 시대, 부동산의 가치는 어떻게 재편되는가 연재 ②)

고가 아파트가 더 먼저 오르기 시작하는 이유

고가 아파트가 더 먼저 오르기 시작하는 이유 

🔑 현상: 고가부터 오르고, 저가가 따라간다

서울 집값 상승의 출발점은 언제나 고가 아파트입니다.
송파 헬리오시티, 강남 도곡렉슬, 용산 한남더힐 같은 ‘대표 단지’들이 먼저 거래되면서 시세를 끌어올리죠.

그 뒤에 중저가 아파트와 외곽 지역이 뒤따라 오릅니다.
👉 이건 단순한 우연이 아니라 시장의 구조적 현상입니다.


📊 1. 자산가들의 선행 매수

부동산 시장의 초기 반등은 언제나 자산가들이 주도합니다.
그들은 경기 불황에도 현금을 보유하고 있으며, 하락장에서 기회를 노립니다.

  • 강남 3구, 용산 고가 아파트 먼저 매수

  • “안전한 자산에 먼저 돈이 들어간다”는 심리 반영

즉, 리스크를 감수하지 않고도 안정성을 확보할 수 있는 곳이 바로 고가 아파트입니다.


🏗 2. 시장의 시그널 역할

고가 아파트는 시장에서 일종의 지표 단지 역할을 합니다.
예를 들어, 대치동 은마아파트나 반포 아크로리버파크 거래가 올라가면 언론이 대대적으로 보도합니다.

📌 결과:

  • 심리 개선 → 매수세 확산

  • 다른 지역 집주인들도 매물을 거둠

  • 결국 서울 전역으로 가격 상승 전이


💡 3. 금융 여력과 대출 규제의 차이

중저가 아파트는 대출에 크게 의존합니다.
하지만 고가 아파트는 현금 비중이 높은 수요층이 거래를 이끕니다.

  • 금리 인상기에도 큰 영향 X

  • 정부 규제에도 상대적으로 덜 흔들림

  • 결국 시장 침체기에도 거래 재개 → 가격 반등이 빠름


📈 4. 역사적 데이터로 본 흐름

  • 2013~2014년 반등기: 반포·도곡·잠실 고가 아파트 → 이후 강북 확산

  • 2019~2020년 반등기: 강남·용산 대표 단지 → 이후 마포·성동·노원으로 확산

👉 패턴은 동일합니다.
고가가 오르면, 그다음은 준고가 → 중저가 순서로 올라갑니다.


✅ 결론: 고가 아파트는 상승장의 불씨

  • 자산가들의 선행 매수 → 심리 회복

  • 언론·시장 주목도 → 다른 지역 확산

  • 금융 여력 차이 → 하락기에도 먼저 반등

📌 서울 슈퍼사이클의 출발은 고가 아파트입니다.
따라서 시장의 방향을 읽으려면 고가 아파트 실거래 흐름부터 살펴야 합니다.


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